思在樹人

暑假過得差不多了，本該好好安排去那裡度個假，一個九月十五日要交的計畫書把所有的規劃都弄泡湯了，遊興也弄不見了。是該再準備下學期的課程了，有點不好玩，更不好玩的是：很難教！不是內容難度高的很難教，是學生的基礎不是很好的很難教。（我的寶貝學生們，不要罵我喔，真的很難教耶。）

上個星期去參加了一個研討會，大會邀請了一個大陸旅美的學者來演講，他四十不到，已經是IEEE fellow，像他這樣的年輕學者應該還不少；翻開現今的學術期刊，好多文章都是大陸的留學生寫的，我們在批評人家的時候，也要檢討一下自己的輕重。在這些現象的背後，有一個因素我們還是不能輕忽，現階段的大陸學生也許外來的引誘比較少吧，數理的程度大多很好；這是一種基本的訓練，很重要的，除非不想留在學術的這一條道路上，否則你是躲不掉的（不是在學術界，我就不是很清楚）；也許我也是沒有那麼聰明吧，總覺得自己也學得不夠好，不夠精！

上學期我教機率學，結果當掉了一半以上的學生，有學生跟我講，看到公式就頭痛，我思考著怎樣放低我的要求，放低再放低，有人就是連聽都不想聽，考試交白卷。我有時在想，學生學不會，那可不可以不要教數學方面的課程（聯考成績前30％左右的學生考量點不一樣），我是學資訊的，就以資訊為例，不要數學，學生只要會寫程式就好了！反正，程式也有很多種，有些偏數理分析，有些偏管理應用，不會前者，那就搞後面的！這其實違反了我的基本認知，大學教育就是要培養學生的基礎能力，應用是要會了基礎再來學的，有些在高年級學，有些到了產業界才學。（這個部分其實應該進行一個研究，針對目前的領域從業人員調查，瞭解他們需要的基礎是什麼。）好了，假設要走到這種地步，那大學要教什麼？評鑑會過嗎？能力好一點的學生是不是限制了他們以後的發展。

數理應該是科技的基礎，裡面的內容環環相扣，以機率學而言，必須要用到微積分的技術，學了機率學，再學統計學，對裡面的來龍去脈（或說理論架構）才會比較清楚吧。在學習的階段，有時也不必太去計較這一門課要用到那裡？"567＊32＝？"有用嗎？教你唐詩宋詞有用嗎？數理基礎課程的設計是經過很長一段時間的演化才穩定下來的，難道前人都是笨蛋嗎？

一門基礎數理課程除了以後會用上之外，在培養一個人的邏輯思維上也大有幫助。整體的機率學有一個相當完整的系統架構存在，你學好個別的模式之後，還會對怎樣去架構類似的理論系統有概念，當然了，這需要一段時間的薰陶；以學功夫來做一個比喻，學習者也是要一招一招學，有時一招還要拆解成好幾個分解動作，當你學好一些基本功夫後，才有辦法加以應用；很多世間事都是這個道理。

如果你今天從事的行業（侷限在科技的行業好了）不需要數理基礎，我倒是很希望有人出來回應一下，來個公開的討論，但在你回應的時候，請約略說明你的工作內容，到目前為止的工作經驗，也請你說明如果沒有數理基礎，對你以後的發展會不會構成妨礙。