當你用手機時，你有用過手寫的輸入嗎？相信很多人用過，不過我想知道原理的人應該不多，讓我為大家介紹一下這個技術的大概。
文字辨識是圖形辨識的一個應用，中文和英文的辨識方法可以相同，也可以有區別，為何存在這個區別，不是本文的主題，就不說了。
要瞭解文字辨識的技術，我們要先瞭解辨識的東西是什麼，能夠手寫的手機螢幕其實是一個數位板，根據螢幕上手寫區域的大小，我們可以將之想成m * n 的數位影像，影像的大小就以128 ＊ 128為例來說明好了，每一個點稱為像素，由於手寫對每一個像素只有經過與未經過，所以每一像素的值也就只有0和1,當我們的手指劃過時，所有經過的位置上面的像素值都會變成1；還有一個想法是當手指劃過時，上面的座標值會被儲存在成一個序列，我們就把他們叫做軌跡好了，軌跡上面有我們寫的順序資訊，也可以稱為動態資訊，這個資訊對辨識英文和數字有用，但用來辨識中文字，死路一條，理由之一是大家手寫的筆畫順序不同。好了，簡單一句話，你的輸入就是一個二元的數位影像啦。（再囉唆一下，二元就是0和1.）
辨識的概念也很直覺，將輸入的影像特徵和預先建立好的字典裡的M個影像特徵比較（或稱為模型庫──我不想用這個字，一般人讀起來比較「硬」），誰比較像，這個輸入的文字就是誰。這裡的「比較像」在手寫中文字辨識時，可以找出前十名（可以調整）最像的，然後由使用者點選他要的，如果前十名沒有輸入的字，只好再輸入一次，我最近使用iPad的經驗，第一、二名的辨識結果已經蠻高的，這辨識率當然和螢幕大小和手寫字工不工整有關係了（iPhone螢幕相對的比較小，比較不好寫）。一般說來常用的中文字有五千多個，我們就取整數6000好了，也就是說字典裡已經建立好6000個（上面的M）特徵值。
文字辨識是圖形辨識的一個應用，中文和英文的辨識方法可以相同，也可以有區別，為何存在這個區別，不是本文的主題，就不說了。
要瞭解文字辨識的技術，我們要先瞭解辨識的東西是什麼，能夠手寫的手機螢幕其實是一個數位板，根據螢幕上手寫區域的大小，我們可以將之想成m * n 的數位影像，影像的大小就以128 ＊ 128為例來說明好了，每一個點稱為像素，由於手寫對每一個像素只有經過與未經過，所以每一像素的值也就只有0和1,當我們的手指劃過時，所有經過的位置上面的像素值都會變成1；還有一個想法是當手指劃過時，上面的座標值會被儲存在成一個序列，我們就把他們叫做軌跡好了，軌跡上面有我們寫的順序資訊，也可以稱為動態資訊，這個資訊對辨識英文和數字有用，但用來辨識中文字，死路一條，理由之一是大家手寫的筆畫順序不同。好了，簡單一句話，你的輸入就是一個二元的數位影像啦。（再囉唆一下，二元就是0和1.）
辨識的概念也很直覺，將輸入的影像特徵和預先建立好的字典裡的M個影像特徵比較（或稱為模型庫──我不想用這個字，一般人讀起來比較「硬」），誰比較像，這個輸入的文字就是誰。這裡的「比較像」在手寫中文字辨識時，可以找出前十名（可以調整）最像的，然後由使用者點選他要的，如果前十名沒有輸入的字，只好再輸入一次，我最近使用iPad的經驗，第一、二名的辨識結果已經蠻高的，這辨識率當然和螢幕大小和手寫字工不工整有關係了（iPhone螢幕相對的比較小，比較不好寫）。一般說來常用的中文字有五千多個，我們就取整數6000好了，也就是說字典裡已經建立好6000個（上面的M）特徵值。
花蓮生活 (3)